Экономисты: у России есть шанс на ЧМ

Экономисты и ученые оценили шансы национальных сборных на победу в чемпионате мира по футболу. Согласно расчетам по вероятностным моделям, Россия может преподнести сюрприз и впервые в своей истории выйти в стадию плей-офф.

От России ждут сюрприза
Россия выйдет из группы в стадию плей-офф на чемпионате мира по футболу и даже может выиграть домашний турнир с вероятностью 2,6 процента, следует из прогноза экономистов немецкого банка Commerzbank от 6 июня (есть у РБК). Выход сборной России в 1/8 финала, что стало бы наивысшим достижением с 1986 года, прогнозируется также в моделях банка UBS и математиков Инсбрукского университета и в опросе аналитиков, экономистов и инвестиционных стратегов, проведенном Reuters (см. инфографику).

Несмотря на то что команда под руководством Станислава Черчесова не одержала ни одной победы в последних семи матчах, вероятностные модели на ее стороне. По оценке Commerzbank, у России самая большая вероятность в группе A (где также сыграют Уругвай, Египет и Саудовская Аравия) пройти в 1/8 финала - 71 процент (для сборной Уругвая такая вероятность оценивается в 66 процентов). По данным UBS, первое место в этой группе займет Уругвай, а Россия - главный претендент на вторую позицию (в плей-офф выходят две команды из четырех). Большинство из 145 аналитиков, опрошенных Reuters, согласны, что россияне по меньшей мере дойдут до 1/8 финала.
И Commerzbank, и UBS считают, что сборной России поможет фактор родных стен. Хотя в современном футболе с его уровнем глобализации преимущество домашней игры постепенно исчезает, на чемпионатах мира страна-хозяйка в среднем выступает лучше, чем предполагает ее футбольный рейтинг, отмечает Commerzbank. За 88-летнюю историю ЧМ по футболу его хозяева становились победителями пять раз: Уругвай - в 1930 году, Италия - в 1934 году, Англия - в 1966 году, Аргентина - в 1978 году и Франция - в 1998 году.

Фавориты на победу
Вероятность победы России на домашнем мундиале оценивается в 2,6 процента, или 38 к 1
(Commerzbank), 2,1 процента (Инсбрукский университет) и 1,6 процента (UBS). По данным агрегатора букмекерских котировок Oddschecker, шансы России на победу оцениваются в диапазоне от 70 до 40 к 1.
Фаворитом первенства считается Германия - в финале она может одержать победу над Бразилией, согласно прогнозам Commerzbank, UBS и Reuters. По оценке Инсбрукского университета, Германия против Бразилии - действительно самый вероятный финал, но шансы южноамериканцев на победу чуть выше. В этом случае Бразилия возьмет реванш за унизительное поражение от немецкой сборной в полуфинале прошлого чемпионата со счетом 1:7.
Бразилия и Германия встретятся в финале, если займут первые места в своих группах. Если же одна из этих сборных выйдет в плей-офф со второго места, встреча этих команд на турнире может произойти раньше. В модели Commerzbank в пятерку фаворитов также входят Испания, Аргентина и Франция.
Если немецкие футболисты 15 июля поднимут над головой Кубок мира, впервые за полвека одна и та же команда выиграет два мундиаля подряд. В последний раз такое удавалось Бразилии (1958, 1962). Германия сравняется с Бразилией по числу выигранных чемпионатов мира (пять).

Метод против случайности
Для своего анализа Commerzbank выбрал метод стохастического (случайного) моделирования “Монте-Карло”. В него вошли такие переменные, как футбольный рейтинг Эло (система ранжирования национальных мужских сборных по футболу, которая учитывает все меж­дународные и немеждународные матчи), результаты предыдущих ЧМ, фактор поддержки домашней арены, а также число очков, набранных на прошлых турнирах. Для учета присущей спорту случайности Commerzbank допустил случайные вариации количества ожидаемых голов и провел 10 тысяч симуляций каждого из матчей.

На вершине рейтинга Эло сейчас находится Бразилия, Германия - вторая, Испания - третья. Россия занимает скромное 44-е место главным образом из-за слабого выступления на чемпионате Европы 2016 года, а также из-за отсутствия значимых поединков по причине своего статуса хозяйки турнира (Россия не участвовала в отборочном турнире и играла только товарищеские матчи).
Результаты прошлых ЧМ также играют важную роль в прогнозах, отмечает Commerzbank. Никто не становится победителем случайно, пишет автор обзора экономист Питер ДИКСОН. В турнире побеж­дает команда, которая, несомненно, является лучшей на протяжении долгого времени, начиная с тяжелого квалификационного отбора в течение двух лет, рассуждает он.
“В мире, который устроен рацио­нально и функционирует по правилам, победителем должна стать Бразилия или Германия, - приводит Reuters слова Диксона. - Но среди множества модуляций вполне возможен сценарий, при котором в финале Саудовская Аравия одерживает верх над Панамой. Использование в расчетах случайных величин подразумевает, что мы вполне можем ошибаться, и именно поэтому футбол считается настолько захватывающим спортом”.
UBS в своем анализе (pdf) также использовал один из методов “Монте-Карло”: экономисты банка провели 10 тысяч виртуальных турниров и в итоге подсчитали, какая сборная “победила” больше раз.
Стохастическую модель использует в своих расчетах и Goldman Sachs, который выпускает регулярные прогнозы к ЧМ. В 2014 году, по расчетам банка, победителем турнира должна была стать Бразилия, которая в итоге заняла четвертое место.
Прогноз исхода каждого из матчей базируется на регрессивном анализе, который охватывает всю историю официальных футбольных встреч (не учитывает товарищеские матчи) с 1960 года, что дает порядка 14 тысяч единиц наблюдения, которые кладутся в основу коэффициента для модели Goldman Sachs. Число набранных сборной в каждом из матчей очков выступает в качестве зависимой переменной в регрессивном анализе. В своем исследовании эксперты банка исходят из того, что число набранных той или иной командой очков в каждом матче вычисляется по так называемому распределению Пуассона.
Основной недостаток прогностической модели Goldman Sachs, как и всех подобных, заключается в том, что они никак не учитывают качественные характеристики команд и отдельных игроков.

Букмекерский консенсус
В основу прогноза Инсбрукского университета была положена модель букмекерского консенсуса. Она была разработана в 2009 году тремя сотрудниками факультета статистики и математики Венского экономического университета: младшим научным сотрудником Кристофером ЛЯЙТНЕРОМ, профессором Куртом ХОРНИКОМ и доцентом Ахимом ЦАЙЛЯЙСОМ.

С ее помощью удалось определить победителя ЧМ-2010, чемпионата Европы 2012 года, а также трех из четырех полуфиналистов ЧМ-2014. Модель сочетает использование данных о коэффициентах на победу от 26 крупнейших международных букмекерских компаний, а также сложных статистических алгоритмов.
Использованный математиками метод заключается в инверсивном моделировании всего турнира. Исходя из букмекерских ставок на победу той или иной команды высчитывается условный потенциал каждой из сборных. С учетом этого индивидуального потенциала составляется таблица, в которой высчитывается вероятность победы каждой из 32 участвующих в турнире команд над каждым из 31 потенциального соперника. На основе этих данных определяется вероятность прохода каждой ­команды в следующую стадию чемпионата, исходя из сетки, которая формируется к началу соревнований (по четыре команды в каждой из восьми групп). Затем миллион раз моделируется сетка всего чемпионата и высчитывается вероятность выхода каждой команды из группы, прохода в четвертьфинал, полуфинал, финал и победы в турнире. В итоге полученные в результате моделирования данные должны совпасть с вероятностью, вычисленной по букмекерским коэффициентам.

По материалам РБК